统一接口协议
统一的 api_name + params 请求结构与 fields / items 响应格式，接入代码只需替换域名与 Token。
A 股量化数据 · 开放注册
把 A 股数据
把 A 股数据
变成一行代码
幂·量化提供覆盖行情、涨停、题材、资金、舆情与财务的标准化数据接口。 统一的请求协议与响应结构，注册即用，让研究者把时间留给策略，而不是繁琐的数据接入。
开放注册，无需审核
免费额度，按账号计量
标准 JSON 协议
quickstart.py
# 注册后在控制台创建 Token
from mq_data import MQData
client = MQData(token="mq_...")
# 昨日涨停池与连板梯队
rows = client.limit_list_d(
trade_date="20261106"
)
print(rows)
Python · 零依赖 SDK
200 OK · 126 rows
51语义化数据接口
56白名单数据表
9核心数据域
294标准化返回字段
覆盖范围
沪深京 A 股
涨停与题材
龙虎榜与资金流
新闻公告与研报
财务与股东数据
Why MQuant
为 A 股研究准备的数据底座
从盘前竞价到盘后复盘，从涨停梯队到财务底稿，用一套接口完成数据接入。
涨停生态专精
涨停、炸板、跌停、连板梯队、题材热度、涨停原因与实际换手，同一口径贯穿盘面与复盘。
开箱即用
注册、创建 Token、发起请求三步完成接入。提供零依赖 Python SDK 与直接的 HTTP 调用方式。
稳定与透明
业务库只读账号、表白名单与参数化查询；配额、调用记录与错误原因在控制台随时可查。
Data API
查看完整文档 →
51 个接口，覆盖 9 大数据域
按研究场景组织，字段口径统一。点击任一接口查看参数、返回字段与调用示例。
Data Standards
统一口径，直接用于研究
字段、单位与日期口径在接口层固定，减少接入后的二次处理。
统一字段
证券代码、交易日与字段类型在接口层固定，返回结果可直接映射 DataFrame。
复权口径
提供不复权、前复权与后复权，复权因子可单独查询。
交易日口径
交易日历覆盖沪深京市场，日期格式与区间参数保持统一。
分页语义
固定字段顺序与 has_more / offset 语义，大数据量按页读取。
配额与审计
账号级配额、Token 级开关、逐次调用记录，问题可追溯、额度可解释。
Coverage
A 股研究需要的数据，尽可能都在这里
持续扩展中。没有找到需要的字段，可以先把需求记录在账号中心，后续按使用频率开放。
基础数据 Reference
- 证券主表
- 交易日历
- ST 名单
- 上市状态
- 板块归属
行情 K 线 Market
- 个股日/周/月线
- 指数日/周/月线
- 指数分钟线
- 前复权 / 后复权
- 复权因子
- 分红送转
涨停与题材 Limit-Up
- 涨停 / 炸板 / 跌停
- 连板梯队
- 题材热度
- 题材成分
- 涨停原因
- 实际换手
市场情绪 Sentiment
- 涨停家数
- 连板高度
- 炸板率
- 赚钱效应
- 股票热榜
竞价与盘口 Auction
- 集合竞价快照
- 竞价成交
- 全市场快照
- 买卖盘口
资金与龙虎榜 Capital
- 龙虎榜
- 营业部席位
- 游资席位
- 融资融券
- 大宗交易
- 资金流
股东与解禁 Holdings
- 增减持
- 股东户数
- 股权质押
- 质押事件
- 限售解禁
新闻与公告 News
- 实时新闻
- 财经快讯
- 新闻评级
- 公告
- 硬风险标记
财务与研报 Fundamentals
- 财务报表
- 业绩预告
- 业绩快报
- 券商研报
- 机构调研
- 研报评级
Scenarios
从研究到实盘，同一套数据口径
无论做因子、回测还是盘中监控，都可以用同一份数据复现结论。
因子与选股
用统一的 K 线、换手、资金流与财务字段构建因子，减少口径差异带来的隐性偏差。
情绪与复盘
涨停库、连板梯队、题材热度与市场宽度共同刻画情绪周期，支撑每日复盘与次日计划。
盘中监控
竞价快照、全市场行情与热榜按 session 留存，支撑盘中异动与自定义监控。
Get Started
三步接入，今天就能跑通
不需要商务流程，注册后即可创建 Token 并开始调用。
创建幂·量化账号
使用用户名、邮箱与密码完成注册。账号即配额主体，同一账号下的 Token 共享额度。
在控制台生成 Token
每个账号最多创建 10 个 Token，可随时停用或删除。Token 只在创建时完整显示一次。
替换域名，直接请求
使用 Bearer、X-API-Token 或请求体 token 鉴权，响应结构保持一致。
POST https://api.mquant.com.cn/data/v1
Python · 使用零依赖 SDK
from mq_data import MQData
client = MQData("https://api.mquant.com.cn", token="你的 Token")
rows = client.limit_list_d(trade_date="20261106", limit=100)
print(rows)